懂交流
多维度、细粒度对话分析理解与内容生产
有知识
丰富的内部知识储备，灵活外部知识运用
会分析
面向客服营销的分析、推理能力
能执行
自主使用外部能力，执行特定的动作，完成相应任务
大模型智能即增长
AI 重构业务，提升运营效能
深入复杂业务场景 | 私有化部署 | 消费级算力 | 嵌入式智能 | 多场景智能体
- 智能联络中心
- 生成式问答知识库
- 智能语音机器人
- 智能文本机器人
- 智能辅助机器人
- 智能质检机器人
- 智能陪练机器人
- 智能数据分析
核心能力
满足企业全场景沟通需求
赋能业务，实现服务体验与营销转化双提升
有知识，能理解
会表达，能落地
强大的功能主导所需的一切，部分核心功能如下：
- 智能知识库
- 上下文语境
- 流程自定义
- 个性化推荐
- 词汇管理
- 联想输入
- 智能填单
- 通话监测
// 应用场景
适配复杂业务需求 ，丰富落地应用
聚焦业务场景，打造生成式的营销服数智体验
知识助理
无须训练师手动拆解 QA，运营人员只需一键上传多个文档，大模型便能自动进行拆解和加工，快速构建全面的文档话术库，实现知识内容的高效落地使用。这一流程极大地助力营销人员在客服系统中迅速应用相关的金牌话术。同时，该系统允许企业从零开始，以低成本构建话术库，帮助那些尚未沉淀话术的企业提升服务质量和客户体验。
坐席代理
可衡量的任务流程和量化自助服务流程能够有效助力决策。通过大模型的洞察分析技术，提炼出真实服务中客户的实际会话轨迹，深入洞察客户需求的分布情况。这种分析帮助企业识别出最具潜力的自动化流程，从而找到性价比最高的相关流程，优化资源配置，提升服务效率，最终实现更高的客户满意度和业务增长。
洞察代理
通过大模型的强大能力，运营人员可以在 Copilot 后台一键快速核对和筛选企业的海量历史会话数据。基于会话效果，运营人员能够挑选出最有效的金牌话术并进行录入。大大助力一线营销人员在合适的时刻使用千人千面的、更加符合当下客户偏好的金牌话术，从而提升客户体验，促进转化率，最终实现更高的业务增长和客户满意度。
陪练代理
大模型话术挖掘技术利用深度学习和自然语言处理，从海量会话语料中提炼真实场景的陪练材料，涵盖具体话术和有效沟通策略。通过分析用户互动数据，模型识别高效交流方式，帮助提升用户的沟通和应变能力，为培训和陪练提供科学依据，确保学习者能灵活运用所学知识。
坐席助理
大模型基于实时会话中的客户情绪识别、语义理解、立场转变等，自动从海量历史会话数据、新规范文档数据中，挖掘最适合当下场景的金牌话术及策略，进行实时话术策略推荐及流程导航指引。助力新员工快速提供准确回答、老员工在面对新内容和要求时更好应对。
质检代理
结合大模型能力，可根据客户业务需求，通过prompt指令自定义生成质检要求。且从单句质检升级为全通对话质检。通过上下文语义理解能力，识别洞察隐蔽性和复杂性的质检项，如承诺收益（变相承诺收益）、客户回复前后矛盾、缺乏服务意识、疑似风险点遗漏等，精准捕捉违规内容。
业务场景赋能
实现
服务体验与营销转化双提升
会话洞察高效响应客户诉求，智能辅助提供精准解决方案，智能知识库快速提升员工业务水平，智能填单加速营销员了解信息
// 如何落地
如何快速 落地?
使用企业自有数据和行业通用数据，私有化部署大模型，并对接企业自有业务场景，实现智能2.0的落地
私有模型搭建
搭建企业私有知识库模型
数据训练
导入企业私有数据及行业通用数据，训练模型
业务应用对接
结合企业业务场景，对接企业自有的系统产品或第三个已有系统，实现业务流程重构与赋能
